{"id":16153,"date":"2023-03-28T15:37:06","date_gmt":"2023-03-28T15:37:06","guid":{"rendered":"http:\/\/103.190.27.205\/technis\/www\/comment-le-numerique-peut-il-vous-aider-a-optimiser-les-files-dattente\/"},"modified":"2023-03-28T15:37:06","modified_gmt":"2023-03-28T15:37:06","slug":"comment-le-numerique-peut-il-vous-aider-a-optimiser-les-files-dattente","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/103.190.27.205\/technis\/www\/fr\/blog\/article-fr\/comment-le-numerique-peut-il-vous-aider-a-optimiser-les-files-dattente\/","title":{"rendered":"Comment le num\u00e9rique peut-il vous aider \u00e0 optimiser les files d’attente ?"},"content":{"rendered":"

Une longue file d’attente dans un magasin est souvent consid\u00e9r\u00e9e comme le principal facteur d’irritation. Selon l’IFOP, le temps d’attente moyen est de 11 minutes, tandis que 38% des visiteurs commencent \u00e0 perdre patience apr\u00e8s 5 minutes. En cons\u00e9quence, 89 % des acheteurs renonceraient \u00e0 un achat.<\/strong><\/p>\n

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Acquisition et analyse des donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/h3>\n

Les magasins physiques ne disposent pas des m\u00eames outils que les sites de e-commerce permettant d’acqu\u00e9rir de la donn\u00e9e sur les consommateurs. Leur premier enjeu est donc de mettre en place des outils contribuant \u00e0 conna\u00eetre la fr\u00e9quentation de leur magasin, le temps moyen pass\u00e9, le taux d’occupation et le parcours client. Ensuite, le deuxi\u00e8me enjeu est de comprendre quels sont les points de friction au sein du magasin, notamment au niveau des zones de caisses, afin de d\u00e9terminer avec pr\u00e9cision le taux d’abandon, le taux de conversion ou le temps d’attente.<\/p>\n

L’objectif : permettre de prendre des d\u00e9cisions de mani\u00e8re imm\u00e9diate pour \u00e9viter les irritants, et donc une perte de chiffre d’affaires.<\/p>\n

Prenons un exemple : vous percevez un pic d’affluence \u00e0 une heure donn\u00e9e, et le temps moyen du parcours client en magasin est de X minutes, vous pouvez estimer et planifier des alertes pr\u00e9dictives afin d’ouvrir une caisse quelques minutes plus tard, et ainsi limiter les abandons de panier.<\/p>\n

Utiliser les donn\u00e9es historiques afin de faire du pr\u00e9dictif<\/h3>\n

Outre les donn\u00e9es en temps r\u00e9el, les donn\u00e9es pr\u00e9dictives permettent d’estimer les temps d’attente en fonction des p\u00e9riodes, de la m\u00e9t\u00e9o, des jours, des horaires, ou autres facteurs.<\/p>\n

Ces donn\u00e9es vous assurent une meilleure connaissance de vos clients et de leurs habitudes. Ainsi, conna\u00eetre en avance les p\u00e9riodes creuses et les moments o\u00f9 votre activit\u00e9 sera plus intense permet d’anticiper l’allocation des ressources quelques jours en avance. Plus vous disposez de donn\u00e9es historiques, mieux seront les pr\u00e9dictions vous permettant d’activer des actions marketing ou op\u00e9rationnelles.<\/p>\n

Allouer efficacement vos ressources<\/h3>\n

Allouer ses ressources de mani\u00e8re optimale est une t\u00e2che complexe, et n\u00e9cessite une connaissance sans faille de son activit\u00e9. Par exemple, durant certaines p\u00e9riodes creuses, vous risquez de vous retrouver avec davantage de personnel aux caisses que n\u00e9cessaire. A l’inverse, durant les p\u00e9riodes de forte affluence, vous aurez tendance \u00e0 \u00eatre en sous-effectif aux caisses. Il s’agit donc bien d’une utilisation non optimale des ressources, et cela a un impact direct sur votre efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et financi\u00e8re.<\/p>\n

Il est donc essentiel d’estimer en amont l’affluence, ainsi que le temps d’attente acceptable par vos clients (qui selon LSA, ne devrait pas s’\u00e9lever \u00e0 plus de 3 minutes pour l’enseigne Casino(2)<\/small>), pour ensuite analyser l’ensemble des donn\u00e9es afin de prendre les meilleures d\u00e9cisions, au bon moment.<\/p>\n

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\u00catre transparent avec vos clients<\/h3>\n

Communiquer le temps d’attente \u00e0 vos clients est un \u00e9l\u00e9ment indispensable afin qu’ils soient inform\u00e9s, et de ce fait, limiter les irritants. Une fois le consommateur parfaitement inform\u00e9, il peut prendre la d\u00e9cision de revenir effectuer son achat \u00e0 un autre moment, plut\u00f4t que de simplement abandonner son panier et consid\u00e9rer son exp\u00e9rience comme mauvaise.<\/p>\n

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L’analyse des donn\u00e9es vous permet ainsi une meilleure gestion des dossiers d’attente, une r\u00e9duction des co\u00fbts et une meilleure exp\u00e9rience client.<\/p>\n

La solution Technis<\/h2>\n

Depuis plusieurs ann\u00e9es, Technis<\/a> s’impose comme un acteur majeur dans l’acquisition, l’analyse et le traitement des donn\u00e9es en temps r\u00e9el permettant de calculer des KPI m\u00e9tiers, notamment dans le retail<\/b>. Nos solutions r\u00e9pondent \u00e0 des enjeux de digitalisation des points de vente physiques, et ont \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9es par de nombreux acteurs du secteur.<\/p>\n

Nous proposons des solutions pour les centres commerciaux<\/strong><\/a>, r\u00e9seaux de points de vente<\/strong> et corners stores<\/strong> (shop in shop).<\/p>\n

Nos experts pourront vous proposer un panel complet de services<\/a>: de l’audit de vos points de vente<\/strong>, \u00e0 un accompagnement personnalis\u00e9<\/strong>, en passant par la mise en place<\/strong> de notre suite logicielle<\/a><\/strong> adapt\u00e9e \u00e0 vos enjeux.<\/p>\n

Qu’est-ce que notre solution vous apporte ?<\/h4>\n

Des donn\u00e9es fiables pour :<\/p>\n