{"id":15905,"date":"2023-03-28T15:37:06","date_gmt":"2023-03-28T15:37:06","guid":{"rendered":"http:\/\/103.190.27.205\/technis\/www\/?p=15905"},"modified":"2023-03-28T15:37:06","modified_gmt":"2023-03-28T15:37:06","slug":"how-can-digital-help-you-optimize-queues","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/103.190.27.205\/technis\/www\/blog\/article-2\/how-can-digital-help-you-optimize-queues\/","title":{"rendered":"How can digital help you optimize queues?"},"content":{"rendered":"

A long queue in a store is often considered as the main irritant. According to IFOP, the average waiting time is 11 minutes, while 38% of visitors would start losing patience after 5 minutes. As a result, 89% of shoppers would give up a purchase.<\/strong><\/p>\n

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Acquisition et analyse des donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/h3>\n

Les magasins physiques ne disposent pas des m\u00eames outils que les sites de e-commerce permettant d\u2019acqu\u00e9rir de la donn\u00e9e sur les consommateurs. Leur premier enjeu est donc de mettre en place des outils contribuant \u00e0 conna\u00eetre la fr\u00e9quentation de leur magasin, le temps moyen pass\u00e9, le taux d\u2019occupation et le parcours client. Ensuite, le deuxi\u00e8me enjeu est de comprendre quels sont les points de friction au sein du magasin, notamment au niveau des zones de caisses, afin de d\u00e9terminer avec pr\u00e9cision le taux d\u2019abandon, le taux de conversion ou le temps d\u2019attente.<\/p>\n

L\u2019objectif : permettre de prendre des d\u00e9cisions de mani\u00e8re imm\u00e9diate pour \u00e9viter les irritants, et donc une perte de chiffre d\u2019affaires.<\/p>\n

Prenons un exemple : vous percevez un pic d\u2019affluence \u00e0 une heure donn\u00e9e, et le temps moyen du parcours client en magasin est de X minutes, vous pouvez estimer et planifier des alertes pr\u00e9dictives afin d\u2019ouvrir une caisse quelques minutes plus tard, et ainsi limiter les abandons de panier.<\/p>\n

Utiliser les donn\u00e9es historiques afin de faire du pr\u00e9dictif<\/h3>\n

Outre les donn\u00e9es en temps r\u00e9el, les donn\u00e9es pr\u00e9dictives permettent d\u2019estimer les temps d\u2019attente en fonction des p\u00e9riodes, de la m\u00e9t\u00e9o, des jours, des horaires, ou autres facteurs.<\/p>\n

Ces donn\u00e9es vous assurent une meilleure connaissance de vos clients et de leurs habitudes. Ainsi, conna\u00eetre en avance les p\u00e9riodes creuses et les moments o\u00f9 votre activit\u00e9 sera plus intense permet d\u2019anticiper l\u2019allocation des ressources quelques jours en avance. Plus vous disposez de donn\u00e9es historiques, mieux seront les pr\u00e9dictions vous permettant d\u2019activer des actions marketing ou op\u00e9rationnelles.<\/p>\n

Allouer efficacement vos ressources<\/h3>\n

Allouer ses ressources de mani\u00e8re optimale est une t\u00e2che complexe, et n\u00e9cessite une connaissance sans faille de son activit\u00e9. Par exemple, durant certaines p\u00e9riodes creuses, vous risquez de vous retrouver avec davantage de personnel aux caisses que n\u00e9cessaire. A l\u2019inverse, durant les p\u00e9riodes de forte affluence, vous aurez tendance \u00e0 \u00eatre en sous-effectif aux caisses. Il s\u2019agit donc bien d\u2019une utilisation non optimale des ressources, et cela a un impact direct sur votre efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et financi\u00e8re.<\/p>\n

Il est donc essentiel d\u2019estimer en amont l\u2019affluence, ainsi que le temps d\u2019attente acceptable par vos clients (qui selon LSA, ne devrait pas s\u2019\u00e9lever \u00e0 plus de 3 minutes pour l\u2019enseigne Casino(2)<\/small>), pour ensuite analyser l\u2019ensemble des donn\u00e9es afin de prendre les meilleures d\u00e9cisions, au bon moment.<\/p>\n

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\u00catre transparent avec vos clients<\/h3>\n

Communiquer le temps d\u2019attente \u00e0 vos clients est un \u00e9l\u00e9ment indispensable afin qu\u2019ils soient inform\u00e9s, et de ce fait, limiter les irritants. Une fois le consommateur parfaitement inform\u00e9, il peut prendre la d\u00e9cision de revenir effectuer son achat \u00e0 un autre moment, plut\u00f4t que de simplement abandonner son panier et consid\u00e9rer son exp\u00e9rience comme mauvaise.<\/p>\n

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L\u2019analyse des donn\u00e9es vous permet ainsi une meilleure gestion des files d\u2019attente, une r\u00e9duction des co\u00fbts et une meilleure exp\u00e9rience client.<\/p>\n

La solution Technis<\/h2>\n

Depuis plusieurs ann\u00e9es,\u00a0Technis<\/a>\u00a0s\u2019impose comme un acteur majeur dans l\u2019acquisition, l\u2019analyse et le traitement des\u00a0donn\u00e9es en temps r\u00e9el permettant de calculer des KPIs m\u00e9tiers, notamment dans le retail<\/b>. Nos solutions r\u00e9pondent \u00e0 des enjeux de digitalisation des points de vente physiques, et ont \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9es par de nombreux acteurs du secteur.<\/p>\n

Nous proposons des\u00a0solutions pour les\u00a0centres commerciaux<\/strong><\/a>,\u00a0r\u00e9seaux de points de vente<\/strong>\u00a0et\u00a0corners stores<\/strong>\u00a0(shop in shop).<\/p>\n

Nos experts pourront vous proposer un\u00a0panel complet de services<\/a>\u00a0: de l\u2019audit de vos points de vente<\/strong>, \u00e0 un\u00a0accompagnement personnalis\u00e9<\/strong>, en passant par la\u00a0mise en place de\u00a0notre suite software<\/a><\/strong>\u00a0adapt\u00e9e \u00e0 vos enjeux.<\/p>\n

Qu\u2019est ce que notre solution vous apporte ?<\/h4>\n

Des donn\u00e9es fiables pour :<\/p>\n